ADAM 목표 - 조달 컨설팅 전문 기업의 AI 자동화 플랫폼
비전Slack 단일 창구로 모든 업무를 자동 분류·처리·저장하는 AI 기반 컨설팅 운영 플랫폼
핵심 원칙1) 직원은 Slack만 사용 2) 업무는 DB에 자동 저장 3) Kanban 자동 반영 4) 관리자 승인 체계 5) 감사 로그
서버GB10 - Linux 6.17.0-1018-nvidia, 20코어 CPU, 121GB RAM, 3.6TB NVMe, NVIDIA GPU
LLMQwen3.6-35B-A3B (LM Studio, 포트 1234) - Q4_K_M 양자화, 999 GPU 레이어
연결Slack, Telegram, Cloudflare Pages, MCP (procurement-law)
아침 (08:00-12:00)
08:00업체관리 일일 브리핑
08:30Daily Brief (직원별 업무/마감/계약/위험)
09:00업체대응 수시 체크 (오전)
12:00Risk Check (마감임박/BLOCKED/미수금)
오후/저녁 (14:00-21:00)
14:00업체대응 수시 체크 (오후)
17:00업체대응 수시 체크 (저녁)
17:30Daily Closing (완료/미완료/내일할일)
18:00SSOT Sync (업무 상태 -> SSOT)
21:00Knowledge Update (Slack/회의록/문서 -> RAG)
taskstask_id · employee · company · project · category · title · desc · status · priority · deadline · next_action · risk · source · agent
ssotkey · company · project · stage · owner · update · issues · next_action · deadline · risk
meetingsmeeting_id · date · attendees · company · project · summary · decisions · items · actions · source
audit_loglog_id · timestamp · user · agent · action · target · result · approved_by
sopsop_id · name · steps · version · approved_by · approved_at · created_at
Phase 3: 업무 DB 구축 (adam_tasks.db)
kanban.db의 tasks(2건)를adam_tasks.db의 full task 테이블로 마이그레이션하고, SSOT/meetings/audit_log/sop 테이블을 생성합니다.
이후 Phase 4~18를 순차적으로 구현합니다.